ChatGPT: So kannst du einen Trainingsplan erstellen
Fitness // 03/28/2023

La IA está en pañales: ¿son útiles los planes de formación para chatbots?

Image credit: Karsten Winegeart / Unsplash.com
Author:
Sebastian Bütow

Aunque los influencers del fitness estén despegando actualmente con ChatGPT - ¿está justificada la exageración? ¿Está la IA sustituyendo realmente al entrenador personal? Los expertos advierten del peligro de confiar demasiado en el entrenador virtual - todavía. Pero ISPO.com también ha encontrado razones que hablan más que nunca a favor de los conceptos de entrenamiento digital.

"No creo que los entrenadores puedan ser sustituidos en lo esencial", asegura el Prof. Dr. Alexander Asteroth. Es uno de los autores del estudio sobre IA del Instituto Federal de Ciencias del Deporte. "La inteligencia artificial proporciona más bien herramientas para ayudar a los entrenadores en su trabajo. En el ámbito de la planificación del entrenamiento, la IA hace predicciones sobre la posible evolución del rendimiento en función del entrenamiento. Estas predicciones pueden ser correctas. Pero también pueden ser completamente erróneas.

ChatGPT, por ejemplo, se convirtió rápidamente en sinónimo de inteligencia artificial tras su lanzamiento en noviembre de 2022. Con su ayuda, el chatbot responde en cuestión de segundos a preguntas muy diversas: por ejemplo, "¿Qué es HIIT?" o "¿Cómo entreno para una maratón?". Tras registrarse gratuitamente en https://chat.openai.com/ para mantener conversaciones similares a las humanas.

El chatbot responde a las preguntas con notable rapidez y un lenguaje claro y directo. Esto ahorra tener que buscar en varios sitios web, como los que ofrece Google. Incluso con preguntas de seguimiento algo más precisas sobre el mismo tema, la IA hypeada proporciona respuestas detalladas, y la información se presenta de forma clara y estructurada. El sistema se alimenta de datos procedentes de sitios web, entradas de Wikipedia y libros, por lo que a veces proporciona respuestas bastante útiles. Sin embargo, la IA tiene limitaciones y muestra debilidades cuando se trata de entrenamiento individual y atlético.

KI: Apoyo a los formadores

El Prof. Dr. Alexander Asteroth explica por qué la IA a veces se equivoca al interpretar los datos de entrenamiento: "De forma bastante sorprendente, si se observan los datos, se puede llegar a la conclusión de que más entrenamiento conduce a un mayor desarrollo del rendimiento. Según el lema: mucho ayuda a mucho. En pocas palabras, una IA podría, por tanto, generar planes de entrenamiento lo más extensos e intensivos posible. Sin embargo, esto podría dar lugar a un entrenamiento exagerado y a lesiones", advierte Asteroth. Su conclusión: "Siempre hay que cuestionar críticamente lo que sugiere la inteligencia artificial. Y para eso se necesita experiencia. Y eso es lo que suelen aportar los entrenadores -de verdad-".

Planes de entrenamiento para ciclismo y fitness

Además, el profesor Asteroth señala que los planes de entrenamiento de IA en ciclismo, por ejemplo, suelen ser sólo "planes estándar modificados" como los que se encuentran en los libros de teoría del entrenamiento. "Esto puede tener que ver con consideraciones de seguridad. Los fabricantes no dicen exactamente en qué se basan sus planes de entrenamiento: ¿Se trata realmente de "aprendizaje automático" o se ha codificado de forma rígida?".

Muchos Youtubers de fitness con gran alcance están demostrando actualmente en sus videoblogs cómo el chatbot escupe planes de entrenamiento en un santiamén, basándose en información como la edad, el objetivo del entrenamiento y el tiempo disponible para entrenar. El tenor general: los resultados son notables, pero deben tomarse con cautela porque estos planes no tienen en cuenta características individuales como las lesiones.

"La inteligencia artificial aún está en pañales".

Por esta razón, Matthias Fischer, científico deportivo y entrenador personal de Heidelberg, se muestra escéptico ante los planes de entrenamiento generados por IA: "Tengo una postura más específica al respecto, porque creo que la inteligencia artificial aún está en pañales. Creo que antes de crear un plan de entrenamiento para una persona, hay que considerarla como un sistema biopsicosocial completo. Cada persona es demasiado compleja para entrenarla según un plan estandarizado", afirma el propietario de la empresa CAPECS® consultoría deportiva de Heidelberg en una entrevista con ISPO.com.

"Si un deportista quiere aumentar la musculatura de los muslos, por ejemplo, e introduce sus datos clave, como la edad, el peso o el porcentaje de grasa corporal, sin duda una inteligencia artificial ya puede crear planes de entrenamiento razonables. Pero en la práctica, y esto es lo que veo en mi trabajo diario, hay que examinar todo el cuerpo, hacer un historial médico, no sólo para obtener resultados óptimos en la musculación, sino sobre todo para la prevención del dolor o la rehabilitación. Ahí es donde veo los límites en este momento".

Deporte de élite: sistema de entrenamiento basado en inteligencia artificial

ChatGPT ofrece respuestas concretas a la pregunta de qué deportistas de élite intentan mejorar su rendimiento con inteligencia artificial; por ejemplo, que la atleta británica de élite Katarina Johnson-Thompson utiliza un sistema de entrenamiento físico basado en IA desarrollado por el proveedor estadounidense líder mundial "Vi". A partir de datos de dispositivos portátiles como relojes inteligentes y pulsómetros, este sistema crea planes de entrenamiento personalizados para la medallista Johnson-Thompson. Serena Williams, LeBron James y Usain Bolt también entrenan con IA, según ChatGPT.

Éxito de Freeletics: la IA conquista los deportes de masas

Los entrenadores de IA también están en auge para los atletas normales, como demuestra el éxito de Freeletics. La start-up de aplicaciones de fitness fundada en Múnich en 2013 demuestra que la IA hace tiempo que se ha abierto camino en los deportes de masas. El entrenamiento en Freeletics se centra en la fuerza y la resistencia sin equipamiento: por ejemplo, como entrenamiento de alta intensidad y calistenia (entrenamiento físico intensivo en parques, en el que se entrena con el propio peso corporal). El entrenador virtual es, según Freeletics, "el entrenador personal digital basado en IA más avanzado que existe".

Cuantos más datos valiosos, más eficaz será la IA

La inteligencia artificial está cada vez más presente en el deporte a todos los niveles de la gestión del entrenamiento, porque las herramientas inteligentes permiten disponer de cada vez más datos y estadísticas. Además, la información, las experiencias y los comentarios de usuarios de todo el mundo confluyen en las aplicaciones basadas en IA. La disponibilidad de datos valiosos es la razón por la que la IA puede seguir desarrollándose; cuantos más datos, mejores resultados.

La app "Enduco", por ejemplo, registra primero el entrenamiento de sus usuarios e integra datos de rendimiento de otras fuentes. Teniendo en cuenta la forma actual del usuario y sus objetivos deportivos, el entrenador controlado por la IA genera un "plan de entrenamiento personalizado". Tras el entrenamiento, el entrenador de IA ajusta el plan de entrenamiento en función de la condición real. En función de las desviaciones, este plan se ajusta en consecuencia para el futuro.

La inteligencia artificial advierte de los peligros durante el entrenamiento

La inteligencia artificial es capaz incluso de predecir riesgos de lesiones. El científico de datos Alessio Rossi, de la Universidad de Pisa, y su equipo

han analizado equipos de fútbol profesional italianos durante un largo periodo de tiempo. Midieron la carga de entrenamiento de cada jugador utilizando parámetros como el GPS y el análisis de vídeo, así como la frecuencia cardiaca, los niveles de lactato y las sensaciones subjetivas de esfuerzo. Los investigadores introdujeron toda esta información en una IA para identificar patrones en los datos de carga y, finalmente, predecir lesiones. La IA fue capaz de calcular las probabilidades de que un jugador se lesionara en los próximos días o semanas y también de dar pistas sobre la inminencia de las lesiones.

Combinando, por ejemplo, los datos de las cámaras y la información proporcionada por los wearables, la IA puede incluso resolver situaciones estratégicas o tácticas. Esta es la conclusión del informe "Inteligencia artificial para el deporte de élite en la zona de conflicto entre big data y small data" del Instituto Federal de Ciencias del Deporte.

Más baratos que los entrenadores personales, pero no son un sustituto adecuado

Actualmente, las herramientas de IA se utilizan sobre todo en el sector del fitness. Y pueden hacer algo más que crear planes generales de entrenamiento. La aplicación "Mirror", por ejemplo, ayuda a sus usuarios a realizar correctamente los movimientos durante el entrenamiento físico. La IA permite crear planes de entrenamiento de forma económica, ayuda a gestionar el entrenamiento y contribuye a la motivación, a un precio mucho menor que el de un entrenador personal.

A pesar de ello, los entrenadores humanos no tienen que preocuparse por su razón de ser, explica George Tsantalis, entrenador personal de Múnich: "Con movimientos complicados como sentadillas o peso muerto, una IA no puede intervenir directamente si no se realizan correctamente. La IA no puede ver el movimiento y, por tanto, no puede intervenir en tiempo real en cualquier momento, como haría un entrenador personal". En general, sin embargo, Tsantalis ve mucho potencial en las posibilidades que ofrece la IA a largo plazo: "Como la tecnología mejora casi cada día, se vuelve mucho más competitiva y sin duda puede ser más útil para nosotros, los entrenadores personales, y para la industria del fitness en el futuro."

"De momento, no veo que la inteligencia artificial vaya a llegar todavía"

El profesor Asteroth también confía en los entrenadores humanos, pero también ve el potencial de los entrenadores virtuales: "Como muchos otros, soy escéptico sobre los planes de entrenamiento generados por IA. Pero en el futuro, a medida que se desarrollen, la inteligencia artificial tiene potencial en el sector deportivo. Por eso trabajo e investigo en ello. Pero ahora mismo, no veo que la IA esté ahí todavía".

El científico no quiere comprometerse sobre qué potencial de desarrollo cabe esperar en los próximos años, pero el profesor Asteroth define claramente lo que deberían ser capaces de hacer: "La inteligencia artificial debe proporcionar planes de entrenamiento explicables. Los enfoques modernos de la IA se basan en datos, el aprendizaje automático del sistema desarrolla sus predicciones a partir de datos. Pero éstos siguen sin explicarse en absoluto. Los riesgos, por ejemplo, siguen abiertos. ¿Qué pasa si entreno de esta manera o de esta otra?".

La "IA explicable" será el avance decisivo

En opinión de Asteroth, la "IA explicable" desempeñará un papel muy importante en el futuro. La mayoría de los métodos modernos de aprendizaje automático son algoritmos de caja negra, es decir, las predicciones se hacen sin explicaciones de por qué se produce exactamente ese resultado de predicción. Pero esto es crucial para poder evaluar si un plan de entrenamiento generado por la IA es de fiar o no. La IA no sólo debe proporcionar un plan, sino también la razón del mismo. Y eso es algo que todavía no ocurre.

El profesor Asteroth ve el potencial de la IA sobre todo en forma de sistemas de apoyo a los entrenadores, ya sea en el deporte de competición o en el sector del fitness: "Especialmente en el sector profesional, los atletas ya están totalmente entrenados, y aquí podemos necesitar alternativas para nuevos modelos de entrenamiento. Las IA pueden proporcionarlas. Desde mi punto de vista, la IA nunca debe ser un sistema totalmente automático, sino siempre de apoyo. Porque se trata de seres humanos.

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